Azure Data Lake Analytics est un service d'analyse de données basé sur le cloud qui permet de développer et d'exécuter facilement des programmes de transformation et de traitement de données massivement parallèles en U-SQL, R, Python et .Net sur des pétaoctets de données. Ce service est entièrement sans infrastructure à gérer, ce qui signifie que vous pouvez traiter les données à la demande, mettre à l'échelle instantanément et ne payer que pour les tâches effectuées.
Options de tarification flexibles pour répondre à vos besoins
Azure Data Lake Analytics propose différentes options de tarification pour répondre aux besoins spécifiques de votre entreprise. Vous pouvez personnaliser les options de tarification en appliquant des filtres pour estimer les coûts mensuels en fonction de votre utilisation prévue. Il est important de noter que les prix indiqués sont des estimations et peuvent varier en fonction du type d'accord conclu avec Microsoft, de la date d'achat et du taux de change des devises.
Tarification à l'usage : Payez uniquement ce que vous consommez
L'option de tarification à l'usage vous permet de payer uniquement ce que vous consommez, avec une facturation à la seconde et sans engagement à long terme. Vous pouvez choisir le nombre d'unités d'analyse (AU) nécessaires pour exécuter vos travaux, et vous serez facturé en fonction du nombre d'heures d'unités d'analyse utilisées. Plus vous utilisez d'unités d'analyse, plus vous disposez de ressources de calcul pour exécuter vos travaux, ce qui peut accélérer leur exécution.
Forfaits d'engagement mensuel : Économisez jusqu'à 74% sur les prix à l'usage
Si vous prévoyez d'utiliser Azure Data Lake Analytics de manière régulière et prévisible, vous pouvez opter pour des forfaits d'engagement mensuel. Ces forfaits vous offrent une réduction significative (jusqu'à 74%) par rapport aux prix à l'usage. Vous pouvez choisir parmi différents forfaits mensuels en fonction de vos besoins, et vous serez facturé en fonction du nombre d'heures d'unités d'analyse incluses dans le forfait. Si vous dépassez le nombre d'heures incluses, vous serez facturé en fonction du tarif de dépassement spécifié pour chaque unité d'analyse supplémentaire utilisée.
Comment choisir le bon nombre d'unités d'analyse (AU) pour vos travaux
Il est important de choisir le bon nombre d'unités d'analyse (AU) pour vos travaux afin de maximiser l'efficacité et de contrôler les coûts. L'augmentation du nombre d'unités d'analyse met plus de ressources de calcul à la disposition de vos travaux, mais cela n'augmente pas nécessairement la parallélisme intrinsèque de vos travaux. Selon les caractéristiques de vos travaux, tels que leur parallélisme intrinsèque et la quantité de données traitées, vous constaterez peut-être que vos travaux s'exécutent plus rapidement avec plus d'unités d'analyse, ou vous pourriez allouer plus d'unités d'analyse que nécessaire.
Comment est calculé le prix en fonction du nombre d'unités d'analyse (AU) et de la durée du travail
Le prix de vos travaux Azure Data Lake Analytics est déterminé par le nombre d'unités d'analyse (AU) allouées et la durée du travail. Par exemple, si vous allouez 10 AU à un travail qui prend 3 heures pour s'exécuter, vous serez facturé pour 30 heures d'unités d'analyse (3 10). Si vous augmentez le nombre d'unités d'analyse à 20 et que le travail s'exécute deux fois plus rapidement, vous serez toujours facturé pour 30 heures d'unités d'analyse (1,5 20). Dans ce cas, le prix reste le même, mais la latence est améliorée.
Frais de transactions pour Azure Data Lake Storage Gen1
Lorsque vous lisez ou écrivez des données dans Azure Data Lake Storage Gen1, des frais de transactions s'appliquent. Chaque fois qu'une opération de lecture ou d'écriture est effectuée sur des données jusqu'à 4 Mo, elle est facturée comme une transaction. Par exemple, si une opération d'écriture ajoute 128 Ko de données dans Data Lake Storage Gen1, elle est facturée comme une transaction. Les transactions sont facturées par incréments allant jusqu'à 4 Mo, ce qui signifie que si un élément est plus grand que 4 Mo, il sera facturé en plusieurs incréments. Par exemple, si une opération de lecture récupère 9 Mo de données depuis Data Lake Storage Gen1, elle sera facturée comme trois transactions (4 Mo + 4 Mo + 1 Mo).
Options d'achat et de tarification supplémentaires
Azure propose également des options d'achat et de tarification supplémentaires pour répondre aux besoins spécifiques des clients. Les entités gouvernementales américaines peuvent acheter des services Azure Government sans engagement financier initial, soit par l'intermédiaire d'un fournisseur de solutions de licence, soit directement via un abonnement en ligne à la consommation. Des tarifs spécifiques sont également disponibles pour les transactions en R$ (réal brésilien).
Conclusion
Azure Data Lake Analytics est une solution puissante pour l'analyse de données distribuée et évolutive. Avec des options de tarification flexibles et une gestion sans infrastructure, vous pouvez développer et exécuter des programmes de transformation et de traitement de données massivement parallèles en utilisant des langages tels que U-SQL, R, Python et .Net. Que vous choisissiez la tarification à l'usage ou les forfaits d'engagement mensuel, Azure Data Lake Analytics vous offre la possibilité de traiter des pétaoctets de données à la demande, de mettre à l'échelle instantanément et de ne payer que pour les tâches effectuées.