Introduction
Dans un monde de plus en plus axé sur les données, il est essentiel de disposer d'outils puissants pour analyser, gérer et exploiter ces données. Azure Synapse Analytics est une plateforme de cloud analytics unifiée proposée par Microsoft qui offre une solution complète pour vos projets d'analyse de données. Dans cet article, nous allons vous présenter les 5 principales raisons pour lesquelles vous devriez considérer sérieusement Azure Synapse pour votre prochain projet d'analyse de données.
- Plateforme de données unifiée
Azure offre une large gamme de services de données, chacun étant convaincant à sa manière. Cependant, choisir les bons services et les intégrer a toujours été une tâche difficile. Azure Synapse Analytics résout ce problème en réunissant le meilleur des services de données existants d'Azure, ainsi que de nouvelles fonctionnalités puissantes, et en les faisant fonctionner de manière harmonieuse. Parmi les services inclus, on retrouve Azure Data Factory, Mapping Data Flows, Power BI et bien sûr SQL Pools (anciennement connu sous le nom de SQL Data Warehouse). Avec Azure Synapse, il est maintenant possible d'explorer les données, d'exécuter des expériences, de développer des pipelines et de mettre en œuvre des solutions à partir d'une seule interface Web intuitive. Grâce à cette unification, il devient plus facile de travailler avec ces services de manière cohérente, ce qui facilite et accélère le processus d'analyse des données.
- SQL selon vos termes
Azure Synapse va encore plus loin que les services classiques en vous offrant la possibilité d'exécuter des charges de travail SQL sur demande, via un modèle de calcul sans serveur, ou via une capacité provisionnée appelée SQL Pools. La nouvelle option SQL Serverless est particulièrement intéressante, car elle vous permet d'interroger les données stockées dans votre compte de stockage ou votre data lake sans avoir besoin de créer des clusters ou des ressources de calcul. Il vous suffit de pointer votre requête vers vos données et vous êtes facturé en fonction de la quantité de données que vous lisez. De plus, presque tous les outils existants prenant en charge SQL Server fonctionneront également avec Azure Synapse. Les formats actuellement pris en charge sont CSV, Parquet et JSON, et il est même possible de consulter les tables Spark sans avoir à exécuter un cluster Spark. Cette intégration étroite entre les services permet de bénéficier de fonctionnalités avancées et d'une meilleure expérience utilisateur. Si vous recherchez une alternative à Azure Data Lake Analytics, Azure Synapse est sans aucun doute une option à considérer.
- Spark intégré
Azure Synapse offre également son propre environnement Spark géré, basé sur Apache Spark 2.4 avec Python 3.6. Il n'est pas nécessaire de configurer quoi que ce soit avant de commencer à être productif. La sécurité et l'authentification sont transparentes, et la connexion aux comptes de stockage est très simple. Les temps de démarrage des clusters sont rapides par rapport à d'autres solutions telles que Databricks, ce qui est un avantage considérable si vous exécutez des travaux Spark dans vos pipelines de données. Si vous utilisez Delta Lake, vous serez ravi d'apprendre que la version 0.6 de Delta Lake, basée sur Linux Foundation, est prise en charge. Synapse Studio est livré avec une expérience de notebook basée sur nteract pour documenter vos expériences. Si vous êtes habitué à travailler avec .NET, sachez que Synapse dispose de liens .NET pour Spark, ce qui vous permet de profiter de Spark sans avoir à apprendre un nouveau langage. L'expérience du notebook vous permet d'écrire toutes vos requêtes analytiques en .NET, ou même de les combiner avec des options plus traditionnelles telles que PySpark, Scala, ou Spark SQL. L'expérience du notebook .NET est rendue possible grâce à l'excellent outil .NET Interactive. Au lancement, .NET Core 3.1 est pris en charge. Il est possible de créer des programmes Spark en .NET à l'aide de Visual Studio et de les publier pour une exécution en tant que travaux Spark. Il s'agit d'une véritable révolution pour les organisations disposant d'équipes et de compétences .NET existantes.
- HTAP avec Cosmos DB
Il est désormais possible de configurer Cosmos DB pour écrire automatiquement des données dans un magasin analytique optimisé. Vous pouvez ensuite interroger ce magasin à partir de SQL Serverless ou de Spark via Synapse Link. Imaginez que vous disposiez d'une base de données d'application sauvegardée par Cosmos DB, et que vous souhaitiez accéder à ces données à des fins d'exploration et d'analyse sans affecter votre système de production. Traditionnellement, vous deviez écrire un ETL, éventuellement via le flux de modification, pour répliquer vos données dans un data lake. Grâce à Synapse Link et au magasin analytique de Cosmos DB, vous pouvez maintenant effectuer des requêtes analytiques puissantes sur vos données d'application à partir d'Azure Synapse, quelques minutes seulement après leur arrivée dans votre base de données. La configuration est simple et une fois en place, vous pouvez exécuter des requêtes analytiques à l'aide de SQL Serverless ou de Spark, et même joindre et combiner ces données avec d'autres données présentes dans votre data lake. Une fonctionnalité vraiment intéressante !
- Intégration Power BI
Les intégrations ne s'arrêtent pas là. Les espaces de travail Power BI s'intègrent également directement à Synapse. Vous pouvez non seulement accéder aux rapports et ensembles de données dans Synapse Studio, mais vous pouvez également créer facilement de nouveaux ensembles de données et rapports à partir des données que vous avez organisées dans Azure Synapse. Tous les connecteurs de données habituels sont disponibles, et comme SQL Serverless ressemble à une base de données SQL classique, vous pouvez facilement exécuter des requêtes analytiques puissantes pendant l'importation des données. Power BI était auparavant destiné aux utilisateurs métier, mais cette intégration permet désormais aux professionnels des données de tirer pleinement parti de cette solution. Un mouvement intelligent et très apprécié.
Conclusion
Azure Synapse Analytics offre une solution complète pour vos projets d'analyse de données. Avec sa plateforme de données unifiée, ses options SQL flexibles, son intégration Spark, sa compatibilité avec Cosmos DB et son intégration Power BI, Synapse se positionne comme un outil puissant pour les professionnels des données. Si vous souhaitez en savoir plus sur Azure Synapse, nous proposons une séance de consultation stratégique Azure Data d'une heure, totalement gratuite. Réservez votre créneau dès maintenant et notre équipe vous contactera pour confirmer l'heure et vous envoyer une invitation à la réunion. N'hésitez pas à consulter notre page dédiée pour découvrir d'autres contenus sur Azure Synapse. Ne manquez pas nos présentations sur l'utilisation de SQL à la demande et des pipelines Synapse, ainsi que sur la détection d'anomalies dans la télémétrie IoT avec Azure Synapse Analytics. Nous avons également des présentations sur la création de programmes Spark personnalisés en C# et en Scala dans Azure Synapse. Azure Synapse Analytics est la solution idéale pour vos besoins en matière d'analyse de données.