Dans le monde post-pandémique, le secteur des affaires a connu de nombreux changements, y compris dans la manière dont les entreprises opèrent et utilisent des outils et des méthodes. Le domaine de l'analyse de données n'a pas été épargné par ces changements. La nécessité d'avoir des analyses à jour est devenue plus importante en raison de l'urgence accrue de disposer de données de premier plan pour les entreprises.
Microsoft Azure Synapse Analytics est un outil précieux dans cette situation. Il permet aux organisations de gérer et d'analyser leurs données à partir d'un seul emplacement, en éliminant les silos potentiels. Cela permet de rassembler et de distribuer ces informations de la manière la plus économique possible.
Un aperçu des avantages
Voici quelques-uns des avantages importants d'Azure Synapse Analytics :
Amélioration de la vitesse d'analyse et de génération de rapports : Réduit le temps passé à collecter, compiler et créer des rapports manuellement. Grâce à sa scalabilité et à son adaptabilité instantanées, les fluctuations de charge de travail n'entraînent pas d'interruption. Il permet également une mise en œuvre plus rapide de l'entrepôt de données.
Une meilleure intelligence d'affaires et une visualisation des données : La génération de rapports et l'analyse des indicateurs clés sont attrayantes et faciles à utiliser grâce à la connexion transparente et native avec Power BI. Avec moins de silos de données et une meilleure visibilité, le partage avec les bonnes parties prenantes dans les différents domaines de l'entreprise devient plus simple.
Augmentation de la productivité informatique : Permet au personnel d'automatiser la provision d'infrastructure et les tâches administratives (y compris la configuration de l'entrepôt de données, la gestion des correctifs et la maintenance).
Scalabilité illimitée : Étant un service basé sur le cloud, Azure Synapse Analytics peut visualiser, organiser et interroger les données (relationnelles et non relationnelles) plus rapidement que les outils traditionnels sur site. En d'autres termes, vous pouvez gérer efficacement des milliers d'utilisateurs et de systèmes simultanés. De plus, par rapport à Google BigQuery, Synapse peut exécuter la même requête en moins de temps sur un pétaoctet de données.
Les avantages d'Azure Synapse Analytics selon les secteurs d'activité
Azure Synapse Analytics offre des avantages spécifiques à différents secteurs d'activité. Voici quelques exemples :
Secteur manufacturier : L'industrie 4.0 combine les opérations avec l'analyse et permet un accès rapide à des données précises. Les avantages incluent la prévention des temps d'arrêt imprévus grâce à la prédiction précise des pannes d'équipement, ainsi que l'amélioration de la visibilité de la chaîne d'approvisionnement.
Secteur de la vente au détail : Dans le secteur de la vente au détail, Azure Synapse Analytics permet de combiner les données cloisonnées et d'améliorer la satisfaction client. Cela inclut la création d'une chaîne d'approvisionnement solide en centralisant les données provenant de différents canaux de vente connectés et en générant des informations en temps réel pour mieux servir les clients.
Secteur de la santé : Azure Synapse Analytics facilite l'accès des patients aux données de santé dont ils ont besoin pour recevoir le bon traitement. En consolidant les données provenant de différents systèmes informatiques de santé, il accélère les tâches routinières et libère les professionnels de la santé pour se concentrer sur l'amélioration des soins aux patients. L'analyse clinique permet de relier les symptômes aux maladies, ce qui aide à prescrire la meilleure action à entreprendre.
Services financiers : Dans le secteur des services financiers, Azure Synapse Analytics maintient votre avantage concurrentiel en créant des parcours clients personnalisés et en mettant en place des pratiques de conformité et de bonne gouvernance. Il permet également de personnaliser les produits et services, d'identifier les fraudes potentielles et de gérer et réduire les risques.
Cas d'utilisation spécifiques par secteur
Voici quelques exemples de cas d'utilisation spécifiques pour chaque secteur :
Secteur manufacturier : Supposons que votre entreprise ait du mal à intégrer des ensembles de données de points de vente (POS) provenant de partenaires commerciaux. Dans ce cas, une solution basée sur Azure peut être utile pour raccourcir le temps de traitement des données POS provenant de différents systèmes sources. Azure Synapse Analytics peut être la solution idéale pour les différentes personnes au sein de l'organisation, car il s'agit d'une solution complète pour la combinaison de données et la génération de rapports.
Secteur de la vente au détail : Supposons que vous soyez un fournisseur de données et d'analyses. Vous collectez et analysez des données de points de vente provenant de nombreux magasins de détail et des reçus des clients pour mesurer et prévoir le succès des canaux de produits. Azure Synapse peut remplacer les ordinateurs virtuels sur site et le matériel dont ils ont besoin par un entrepôt de données de pointe. Cela permet de réduire les coûts et de gérer les données de manière plus efficace.
Secteur de la santé : Supposons que l'équipe d'analyse rencontre des difficultés croissantes pour répondre aux demandes de l'entreprise en matière de rapports et d'analyses approfondies. Azure Synapse peut être utilisé pour développer un référentiel normalisé de qualité professionnelle pour les analyses et les informations approfondies. Cela permet de résoudre les problèmes liés à la duplication des procédures, à la gestion de données dupliquées et incohérentes, et à la réconciliation continue des données entre les systèmes.
Services financiers : Azure Synapse peut être utilisé pour rationaliser les procédures de rapport mensuel sur les prêts et réduire les coûts associés. En ingérant des données provenant de différentes sources et en les manipulant, vous pouvez obtenir des rapports présentant les pertes sur les prêts de manière claire et conviviale.
Conclusion
Azure Synapse Analytics permet aux entreprises de contrôler de manière centralisée leurs lacs de données et leurs entrepôts de données. Il offre une solution d'analyse unifiée pour le Big Data, l'intelligence artificielle et les tâches de préparation, de gestion et de stockage des données.
Les principaux avantages incluent l'amélioration de la vitesse d'analyse et de génération de rapports, ainsi que l'intelligence d'affaires efficace et la visualisation des données. J'espère que les cas d'utilisation et les avantages mentionnés dans cet article vous aideront à déterminer si Azure Synapse Analytics convient à vos besoins.
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